Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (Ян Пойнтер)
вышел май 2022 · добавлен 26 нояб. 2025 г.
[karpov.courses] Аналитик данных. Часть 2 из 5 (Анатолий Карпов)
Анатолий Карпов
вышел октябрь 2022 · добавлен 21 нояб. 2025 г.
Продуктовая аналитика [geekbrains]
вышел август 2020 · добавлен 20 нояб. 2025 г.
[МФТИ] Transformer: работа с текстом. NLP 2023 (Илья Тихонов)
вышел январь 2023 · добавлен 12 нояб. 2025 г.
Как правильно ставить задачи для ML (Артем Демиденко)
Артем Демиденко
вышел февраль 2025 · добавлен 11 нояб. 2025 г.
[akademia-excel] Excel. Все секреты ВПР, Всё про сводные таблицы (Дмитрий Якушев)
Дмитрий Якушев
вышел март 2025 · добавлен 11 нояб. 2025 г.
[karpov.courses] Симулятор аналитика. 2021 (Анатолий Карпов, Мария Сомова)
вышел февраль 2022 · добавлен 10 нояб. 2025 г.
Прикладные методы гармонического анализа (Михаил Юдин)
вышел октябрь 2022 · добавлен 7 нояб. 2025 г.
Визуализация данных. Полный и исчерпывающий курс для начинающих (Тамара Манцнер)
вышел декабрь 2022 · добавлен 5 нояб. 2025 г.
[Аналитика плюс] Видео-курс «Основы теории создания хранилищ данных (DWH)» (Вячеслав Ерин)
вышел июль 2022 · добавлен 29 окт. 2025 г.
[Питер] Веб-дизайн с нуля: HTML + CSS на практике, 2 издание (Пол Макфедрис)
Пол Макфедрис
вышел сентябрь 2025 · добавлен 27 окт. 2025 г.
Основной курс по CMS Joomla 3.9 (Александр Куртеев)
Александр Куртеев
вышел январь 2022 · добавлен 27 окт. 2025 г.
[Нетология] Дата-сторителлинг: о чём говорят цифры (Алеся Мароховская)
вышел февраль 2021 · добавлен 26 окт. 2025 г.
Доверительное АВ-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам (Рон Кохави, Диана Тан, Я Сюй)
вышел июнь 2023 · добавлен 26 окт. 2025 г.
Руководство по созданию и продвижению сайтов с разбором кода HTML и CSS (Сергей Дряхлов)
вышел июнь 2024 · добавлен 14 окт. 2025 г.
Дашборд для директора в excel. Тариф - Навсегда (Алексей Колоколов)
Алексей Колоколов
вышел октябрь 2020 · добавлен 8 окт. 2025 г.
Продвинутые алгоритмы и структуры данных (Марчелло Ла Рокка)
вышел ноябрь 2023 · добавлен 2 окт. 2025 г.
[JavaBegin] UML Проектирование для начинающих (Тимур Батыршинов)
Тимур Батыршинов
вышел июль 2021 · добавлен 30 сент. 2025 г.
Статистика в комиксах (Айлин Магнелло, Борин Ван Лоон)
вышел июнь 2021 · добавлен 29 сент. 2025 г.
[Stepik] Математическая статистика
вышел сентябрь 2022 · добавлен 29 сент. 2025 г.
Бизнес, статистика и котики (Владимир Савельев)
вышел март 2023 · добавлен 29 сент. 2025 г.
[Udemy] Теория Вероятностей и Статистика (Ильяс Шакенов)
Ильяс Шакенов
вышел январь 2024 · добавлен 29 сент. 2025 г.
[Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 36
вышел октябрь 2021 · добавлен 28 сент. 2025 г.
Автономный искусственный интеллект (Александр Жданов)
вышел октябрь 2023 · добавлен 25 сент. 2025 г.
Другие подборки — IT и разработка
Складчина и сливы курсов по теме «Data Science»
В разделе «Data Science» (категория «IT и разработка») собрано 221 курс от 43 авторов и школ, которые можно скачать сразу после оплаты — это складчина без ожидания набора и без «переведи и жди». Если ты искала слив курса по теме «Data Science», здесь та же запись, но с проверенными ссылками и гарантией возврата. Материалы есть для любого уровня и бюджета — от коротких программ до подробных курсов разных школ и авторов.
Сколько стоят курсы по теме «Data Science». Цены начинаются от 120 ₽, медианная цена — около 720 ₽, средняя — 1 085 ₽, а отдельные комплексные программы доходят до 24 000 ₽.
Курсы под разный бюджет: недорогие до 500 ₽ — 82 курса; средний сегмент 500–1500 ₽ — 95; подробные программы от 1500 ₽ — 44. Так можно начать с недорогой программы и перейти к более глубокому курсу, когда тема заинтересует всерьёз.
Частые вопросы
Сколько стоят курсы по теме «Data Science»?
Медианная цена курса по теме «Data Science» на витрине — около 720 ₽. Самые доступные начинаются от 120 ₽, а подробные программы доходят до 24 000 ₽.
Есть ли недорогие курсы по теме «Data Science»?
Да, 82 курса стоят до 500 ₽. Для более глубокого погружения есть программы среднего сегмента и подробные премиум-курсы — можно выбрать вариант под свой бюджет и цель.
Как выбрать курс по теме «Data Science»?
Определите цель и текущий уровень, сравните программы разных авторов, посмотрите, что входит в курс, и сопоставьте цену с объёмом материала. В разделе собрано 221 курс от 43 авторов и школ — удобно сравнить варианты в одном месте.
Чем складчина на «Поиск курсов» отличается от складчины на форуме?
На форуме складчину нужно ждать: набор участников, сбор взносов, потом поиск ссылки в теме. Здесь курс по теме «Data Science» уже собран — оплачиваешь и сразу получаешь ссылку на скачивание. На курсах со значком ⚡ выдача автоматическая, за секунды; нет выдачи за 10 минут — деньги возвращаются на баланс сами.
Это слив курса или запись?
Это запись курса: видео, файлы и практики, которые скачиваешь себе и хранишь где удобно. В отличие от сливов на торрентах, ссылки проверяются автоматически каждую ночь, а битый файл заменяем в течение суток. Чего в записи нет — чата с автором, проверки домашек и сертификата — честно написано на каждой карточке.