[Udemy] Руководство DeepSeek AI R1 и Ollama: создание локальных приложений ИИ (Пауло Дюшон)

Чему вы научитесь: Разверните DeepSeek R1 локально с помощью Ollama для создания приложений ИИ с полной конфиденциальностью, контролем и экономической эффективностью. Варианты мастер-моделей (1.5B, 7B, полная) и выбор оптимальных конфигураций на основе потребностей оборудования и варианта использования. Создавайте приложения с нуля: интерфейсы чатов, помощники по написанию кода и инструменты повышения производительности с помощью Python. Оптимизируйте производительность приложений ИИ с помощью управления ресурсами и стратегий масштабирования для производственного использования. Готовы ли вы использовать возможности локальной разработки ИИ с DeepSeek R1 и Ollama ? В этом комплексном мастер-классе вы узнаете, как создавать сложные приложения искусственного интеллекта локально с использованием DeepSeek R1 — одной из самых мощных языковых моделей с открытым исходным кодом, доступных сегодня. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, желающим интегрировать ИИ в свои приложения, или энтузиастом ИИ, желающим создавать индивидуальные решения, этот курс предоставит вам все необходимое для успеха. Почему этот курс? ✓ Научитесь запускать модели ИИ локально для полной конфиденциальности и контроля ✓ Экономьте средства, избегая дорогостоящих вызовов API и облачных сервисов ✓ Создавайте готовые к использованию приложения с использованием технологий с открытым исходным кодом ✓ Освойте новейшие инструменты в разработке ИИ ✓ Практические проекты и реальные приложения Основные моменты курса: Полное руководство по настройке DeepSeek R1 с Ollama Работа с различными вариантами моделей (модели 1.5B, 7B) Методы оптимизации производительности Создание практических приложений ИИ Что отличает этот курс? Это не просто еще один курс по ИИ – это всеобъемлющее руководство по созданию реальных приложений ИИ с использованием инструментов с открытым исходным кодом. Вы узнаете не только теорию, но и практические детали реализации, которые имеют значение. Для кого этот курс? Разработчики программного обеспечения хотят интегрировать ИИ в свои приложения Энтузиасты ИИ заинтересованы в локальном развертывании LLM Технические специалисты, желающие создавать индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта на местном уровне Любой, кто интересуется разработкой ИИ с открытым исходным кодом Предварительные условия: Базовые знания программирования на Python Знакомство с операциями командной строки Компьютер с минимум 16 ГБ оперативной памяти (полные требования см. в курсе) Предварительный опыт работы с ИИ не требуется Что вы создадите: В ходе этого курса вы создадите несколько практических приложений, в том числе: Локальная среда разработки ИИ Пользовательские приложения чата Инструменты помощи при работе с кодом Приложения для повышения производительности на базе искусственного интеллекта Не упустите возможность освоить разработку локального ИИ с помощью DeepSeek R1 и Ollama. Благодаря пожизненному доступу к обновлениям курса вы будете в курсе последних разработок в обл...