[Udemy] Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных (Meritshot Academy)

Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д. Вы изучите: Реальные примеры использования Python и его универсальность. Установка Python на операционные системы Mac и Windows. Основы программирования на языке Python, включая переменные и типы данных. Работа с различными операторами в Python для выполнения операций. Работа с данными с использованием основных структур данных, таких как списки, кортежи, множества и словари. Использование функций, работа с параметрами и аргументами. Использование функций filter, map и zip для обработки данных. Изучение аналитических и агрегатных функций для анализа данных. Использование встроенных функций для регулярных выражений, работа со специальными символами и наборами. Итерация элементов с помощью циклов for и while. Понимание концепций и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП). Работа с классами даты и времени, включая TimeDelta для манипулирования временем. Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях. Использование статистики для эффективного анализа данных и принятия решений. Знакомство с языком Python для статистического анализа, включая манипулирование данными и их визуализацию. Различные типы данных и их значение в статистическом анализе. Меры центральной тенденции, разброса, зависимости, формы и положения. Вычисление и интерпретация стандартных оценок и вероятностей. Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности. Понимание теоремы Байеса и ее применения. Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных задач. Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода. Готовы ли вы отправиться в увлекательное путешествие в мир программирования на языке Python? Этот комплексный курс поможет вам пройти путь от начинающего программиста на Python до опытного программиста, вооружит вас навыками работы с реальными проектами, автоматизации задач, анализа данных и успешного прохождения собеседований по программированию.