[Thinknetica] Event-Driven Architecture. Тариф Слушатель (Артем Нистратов)

Event-driven архитектура становится все более популярной среди разработчиков, которые ищут новые способы создания высокомасштабируемых, устойчивых и гибких приложений. Если вы хотите расширить свой арсенал инструментов для построения приложений на Rails, то наш воркшоп по event-driven архитектуре для вас! На воркшопе вы узнаете, как работают различные шины данных и как использовать их для построения эффективных приложений. Вы также познакомитесь с библиотекой rails-event-store и научитесь использовать ее для создания асинхронных, распределенных систем. Вы изучите принципы работы событийной модели и научитесь проектировать и разрабатывать событийно-ориентированные приложения. После прохождения этого воркшопа вы сможете улучшить свои навыки в разработке приложений на Rails и сможете создавать высокопроизводительные, масштабируемые и гибкие приложения. Программа День 1. Архитектура в Rails-приложениях Поговорим про само понятие архитектуры в приложениях. От начала проекта, до внедрения изменений в уже существующих и работающие системы. Посмотрим на стандартные подходы построения Rails-приложения и разберемся, что нового и полезного, а также потенциально опасного, может принести событийная модель. В результате вы: Поймете недостатки и преимущества как стандартного rails way подхода, так и event-driven. День 2. Event Sourcing Создадим Rails приложение на основе библиотеки rails-event-store. Разберемся когда и зачем это стоит использовать в продакшене.\ Рассмотрим event-driven приложение на стандартных Rails/Ruby примитивах. В результате вы: Научитесь использовать библиотеку rails-event-store на примере нового приложения. День 3. CQRS и Apache Kafka Разберем событийную модель под другим углом: реализуем наше приложение на базе шины данных. Посмотрим на преимущества такого подхода в сравнении с решением на чистом ruby. Научимся на практике конфигурировать и пользоваться Apache Kafka. Сравним Apache Kafka и RabbitMQ. В результате вы: Освоите применение шин данных для расширения событийной модели за пределы приложения. Показать больше