[System Analyst] ИИ для аналитика. Тариф Только послушать (Тимерлан Уразметов)

Зачем вам нужен ИИ? Искусственный интеллект становится универсальным помощником системного аналитика. Он помогает структурировать требования, анализировать данные, строить визуализации, готовить отчёты и формулировать выводы без глубоких технических навыков. Для системного аналитика ИИ — это инструмент, который ускоряет работу с документацией, автоматизирует рутину и позволяет сосредоточиться на поиске инсайтов и оптимизации бизнес-процессов. Вам подойдёт этот курс, если: Вы аналитик, который никогда не работал с нейросетями и хотите разобраться с нуля Вы аналитик, который уже пробовал ИИ, но не получил ожидаемой пользы Вы аналитик с опытом работы с ИИ, желающий углубить знания Преимущества курса 1. Практическая направленность Курс показывает, как именно применять ИИ в повседневной работе аналитика: от сбора требований до построения диаграмм и подготовки документации 2. Пошаговое обучение Материал выстроен от простого к сложному: от базовых понятий и правильных запросов до оптимизации работы и продвинутых кейсов 3. Шаблоны и практические материалы Готовые шаблоны, чек-листы, промты и примеры — участники смогут использовать их сразу после прохождения. Программа курса Мы заботимся о качестве и актуальности курса, поэтому программа может незначительно измениться 1. Введение искусственный интеллект Что такое ИИ Отличие ИИ/ML/DL Внедрение ИИ Технологии NLP и LLM Что такое генеративный ИИ Основные типы генеративных моделей Лучшие практики обучения генеративных моделей 2. Примеры применения ИИ в бизнесе: Рекомендательные системы Чат-боты и автоматизация поддержки Аналитика данных и прогнозирование Компьютерное зрение (распознавание документов, товаров) Обработка текстов Генерация изображений Генерация аудио Генерация видео 3. Обзор инструментов Инструменты для работы с текстом Инструменты для работы с изображениями Плюсы и минусы платных и бесплатных решений 4. Промтинг и расширенные техники общения с ИИ Что такое промт и как он работает Формула эффективного промта (плохой, хороший промт) Задание роли модели Техники промтинга Промпт-рамка Работа с переменными и XML-тегами Как правильно передавать информацию ИИ Преобразование ответов в различные форматы Память в ChatGPT 5. Сбор и написание требований с ИИ Изучение предметной области Глубинных интервью и сбор требований Описание Use cases ФТ/НФТ 6. Диаграммы с ИИ Построение UML диаграмм Построение ER диаграмм Построение BPMN диаграмм 7. БД и SQL с ИИ Генерация SQL-запросов по описанию Проверка запросов ИИ Оптимизация запросов Построение схем данных и документация 8. API c ИИ Генерация спецификаций OpenAPI / Swagger Документация REST API с помощью ИИ Тест-кейсы для API 9. Документация с ИИ ГОСТ SRS «Упаковка» документации 10. Визуальные нейросети в системном анализе Midjourney, DALL·E, Leonardo.AI Как визуализировать интерфейс / схему процесса Генерация мокапов для UI/UX 11. Автоматизация задач аналитика Создание собственных GPT-агентов для работы Объединение ChatGPT + Google Docs + Notion Использование ИИ...