[Stepik] Анализ данных в KNIME (Игорь Ким)

Анализ данных в KNIME Курс создан для тех, кто много работает с данными. KNIME — это мощный инструмент для анализа данных. Он бесплатный, универсальный и сравнительно простой в изучении. Кому будет полезен этот курс : Курс создан для тех, кто много работает с данными. При этом не имеет значения, в каком источнике они хранятся: в Excel, CSV или базах данных. Также неважно, какие инструменты вы уже используете для обработки данных: Excel, SQL или Python. О KNIME : KNIME — это мощный инструмент для анализа данных. Он бесплатный, универсальный и сравнительно простой в изучении — совсем не обязательно уметь программировать, чтобы начать работать в KNIME. KNIME станет отличным дополнением к вашему набору инструментов обработки данных, а для ряда задач — их хорошей альтернативой. С помощью KNIME вы сможете : подключаться к различным источникам данных: Excel, CSV, базам данных и др.; реализовывать предобработку данных для разных нужд (например, для отчетов, применения алгоритмов машинного обучения или реализации ETL); проверять статистические гипотезы; применять алгоритмы машинного обучения; записывать данные в различные источники — Excel, CSV, БД — или передавать данные по API. И это далеко не полный список. Как проходит обучение : На курсе мы подключимся к нескольким источникам данных, преобразуем их, а на выходе, в качестве примера конечного результата, получим отчет. Также мы поговорим о том, почему KNIME хорош для автоматизации работы с данными. Всего вас ждет 18 коротких видеоуроков средней продолжительностью от одной до четырех минут. Вы увидите процесс реализации проекта и постепенно познакомитесь с возможностями KNIME. Вам будет доступен тот же набор данных, что и мне, поэтому вы сможете работать над проектом параллельно со мной. Завершится курс самостоятельной работой — нужно будет преобразовать наш проект с учетом новых условий. Если вы знаете SQL и/или Python, вас ждут дополнительные уроки: подключение KNIME к БД; применение Python в KNIME.