[Stepik] АБ-тесты с Глебом Михайловым (Глеб Михайлов)

Интуитивный видеокурс по А/Б-тестам, проверке гипотез и p-value. Никакой классической статистики и формул, только уникальные авторские инсайты и лайфхакиэ Чему вы научитесь: Понимать A/B-тесты на интуитивном уровне. Понимать ключевые метрики A/B-тестов: минимальное значимое различие (MDE), мощность теста и статистическую значимость. Рассчитывать размер выборок с использованием статистического калькулятора и Python для точного планирования экспериментов. Глубоко понимать принципы проверки гипотез на интуитивном уровне. Понимать концепцию p-value и ее значение в контексте статистических тестов. Применять методы Монте-Карло для проверки статистических тестов, укрепляя понимание практическим опытом. Программа курса: - Введение Что такое А/Б-тест? - Интуиция Метрики для тестов с бинарным ответом Часть 1 Метрики для тестов с бинарным ответом Часть 2 Метрики для А/Б-тестов Часть 1 Метрики для А/Б-тестов Часть 2 - Под капотом Проверка гипотез Часть 1 Проверка гипотез Часть 2 P-value - Заключение Некоторые продвинутые концепции Заключение Что вы получаете: Глубокое понимание A/B-тестирования, включая ключевые метрики, такие как минимальное значимое различие (MDE), мощность теста и его значимость. Навыки расчета размера выборок для точного планирования и проведения тестов. Интуитивное понимание процесса проверки гипотез, что позволит вам лучше интерпретировать результаты экспериментов. Знание о том, как работает p-value и его роль в статистических выводах. Умение применять методы Монте-Карло для проверки статистических тестов, что значительно повысит вашу уверенность в анализе данных. Автор: Глеб Михайлов Более 10 лет опыта в аналитике, дата саенс, python, sql, статистике. Преподаю с 2018 года.