[software-testing.ru] Автоматизация тестирования REST API на Python (Арсений Батыров, Виталий Котов)

Этот курс позволит научиться с нуля автоматизировать тестирование API на популярном стеке Python, requests, pytest, Allure и Docker. Онлайн-тренинг Описание В современном мире тестирование API становится неотъемлемой частью тестирования продукта в целом. Если раньше приложение взаимодействовало только со своим сервером, то в наши дни ни одно приложение не обходится без общения с сервисами метрик, социальными сетями и другими приложениями. Это общение происходит через API. Соответственно, кратно растет спрос на специалистов, которые будут тестировать эти API. При этом API — одна из наиболее легко автоматизируемых частей тестирования. Она по определению предполагает возможности лёгкого управления с помощью программ. А значит, начать с него путь в автоматизации куда проще, чем с UI тестов. В отличие от популярных инструментов для UI-тестирования, специалистов по тестированию API значительно меньше, и они куда более востребованы. А из двух наиболее популярных языков программирования Python является совершенно точно более простым в освоении. Курс “Автоматизация тестирования API на Python” специально создан для быстрого погружения в навыки, необходимые тестировщику для успешного старта карьеры в автоматизации. Да и для ручного тестировщика понимание внутреннего устройства API и возможность быстро проверить свои гипотезы простым скриптом будут значительными плюсами в работе. На этом курсе вы научитесь: Устанавливать и настраивать окружение для работы - Python, PyCharm Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST Работать с авторизационными и сессионными cookies Работать с заголовками HTTP-запросов Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера Писать простые и комплексные API-тесты Создавать отчёты в Allure Запускать тестирование API в Docker Для кого этот курс: для начинающих автоматизаторов для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API для тех, кто уже перерос тесты в Postman для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java Внимание. Созданный нами на занятиях фреймворк мы закинем на GitHub. Его можно будет добавить в резюме и применять на работе. Урок 1 - Настройка окружения, запуск первой программы Мотивация - зачем тестировать API Подбор стека технологий Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС Введение в HTTP и API Структура HTTP запроса Создание проекта Установка pip3 Урок 2 - Создание простых запросов к API Изучение тестового API Пишем первый GET-запрос Разбираемся с форматом JSON Отправка data и get-параметров в запросе Автоматический парсинг JSON Работа с POST-запросами Интерпретация кодов ответа сервера Чтение и отправка headers запроса Чтение и отправка cookies запроса Урок 3 - Интеграция pytest в проект Знакомство с библиотекой pytest Параметризованный тест Создание API-тестов на авторизацию Функция setup в pytest, фикстуры Начало работы над фреймворком Урок 4 - Создание фреймворка и запуск в Docker Создание фреймворка - работа с гибкими assert и verify Создание API-тестов на регистрацию Работа с PUT-запросами Создание кастомных параметров запроса Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами Добавление Allure-отчетов к проекту Запуск проекта в Docker Начало: 11 августа 2021 Окончание: 8 сентября 2021