[profileschool] Разработка с AI Автоматизация и продуктивность (Александр Свет)

Автоматизируйте рутину, ускоряйте разработку. Продвинутый курс для тех, кто уже прошёл «Разработка с AI на практике для всех» и готов вывести свои проекты на следующий уровень: проектирование интерфейсов, оптимизация, MCP, агенты, которые общаются как люди, и персональные инструменты AI-кодинга для максимальной продуктивности. Этот курс — продолжение базового трека по разработке с AI. Мы уходим глубже: проектируем удобные интерфейсы под реальные данные, оптимизируем архитектуру и хранение, настраиваем MCP для профессиональных сценариев, а главное — создаём умных AI-агентов, которые не просто «отвечают», а ведут диалог, собирают информацию, инициируют действия и помогают вам работать быстрее. Мы не пишем код вручную — всю реализацию выполняют модели под вашим управлением. Разрабатывать можно без бэкграунда программиста. Формат предельно практический: 4 законченных проекта за курс — от дашборда с живыми метриками до почтового агента, который готовит черновики ответов и раскладывает задачи по сервисам. Параллельно вы прокачаете свой стек AI-кодинга: от настройки контекста и подсказок до персональных инструкций и рабочих шаблонов, чтобы получать стабильный, предсказуемый результат. Чему вы научитесь? Разрабатывать удобные интерфейсы с AI и подключать реальные источники данных. Оптимизировать работу AI-проекта: архитектура, контекст, хранение, метрики. Проектировать IT-системы на более глубоком уровне с участием AI. Настраивать агентов кодинга под свой стиль и задачи (собственные инструкции). Создавать более комплексные базы данных и поддерживать их в долгую. Использовать MCP для профессиональной работы и автоматизации действий. Делать AI, который общается как человек: голос, интерактивные вопросы, цели. Применять инструменты AI-кодинга (Codex и аналоги) для роста продуктивности. Что вам потребуется? Продвинутый курс опирается на бесплатные тарифы и квоты, но для части интеграций могут потребоваться оплачиваемые лимиты На курсе вам понадобятся: Node.js и Visual Studio Code (предполагаем установлены; бесплатно) GitHub — репозиторий и интеграции (бесплатно) Vercel — деплой веб-интерфейсов (есть бесплатный план) Supabase — база данных и аутентификация (есть бесплатный план) Google AI Studio (Gemini API) — доступ к моделям (бесплатные квоты) Codex или аналоги для AI-кодинга — платно для комфортного создания больших проектов OpenRouter API — альтернативные LLM (возможны расходы) Deepgram — распознавание речи для голосовых агентов (есть триал, далее платно) Интеграции Google/YouTube (Sheets/Analytics/Data) и Figma (бесплатно/по квотам) MCP (Model Context Protocol) — подключение инструментов к агентам (бесплатно) Программа курса: Занятие 1. Разработка удобных интерфейсов с AI Занятие 2. Оптимизация работы вашего проекта с AI Занятие 3. Углубленный подход к проектированию с AI Занятие 4. Настройка AI агентов кодинга под свой стиль работы Занятие 5. Углубленный подход к созданию баз данных Занятие 6. MCP для профессиональной работы Занятие 7. Создаем AI, котор...