Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность (Владимир Овчинский, Елена Ларина)

Овчинский В.С., Ларина Е.С Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность. Место издания: Москва Издатель: Книжный мир Дата издания: 2018 Объем издания (количество страниц): 416 Высота, см.: 21 Заглавие серии: Коллекция Изборского клуба Новые технологии меняют мир. Главным фактором изменений станет грядущая научно-техническая революция и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы деятельности человека. Но вместе с нашим миром изменяется и такая его неотъемлемая часть, как организованная преступность. Эксперты считают, что организованная преступность в течение следующего десятилетия подвергнется значительным изменениям, по существу, мафия превратится в своеобразную Crime Inc - глобальную криминальную многопрофильную корпорацию, использующую все новейшие достижения науки и техники, включая ИИ, дроны, социальный инжиниринг... Сможет ли противостоять этой корпорации "Зло" Интерпол и национальные полиции? Не придется ли ради победы над организованной преступностью отправить на свалку истории права человека и неприкосновенность личной жизни? Каким станет новый мир, где законопослушный гражданин окажется "голым" и перед государством, и перед преступником? Введение Раздел I. Искусственный интеллект (ИИ), его использование преступниками и правоохранителями 1. Сущность ИИ 2. ИИ, распознание угроз и оценка рисков 3. ИИ как технология тройного назначения 4. ИИ и преступность будущего 5. Робототехника: риски и угрозы 6. Этика ИИ 7. ИИ, роботы и право 8. ИИ в работе правоохранительных органов 9. Основные направления дальнейших исследований по использованию ИИ в сфере безопасности Раздел II. Большие данные (БД) и аналитика безопасности 1. БД как основа новой технологической революции 2. Содержание БД для работы полиции 3. БД и криминальный анализ 4. Опыт управления БД в полиции Великобритании 5. БД и будущее полицейских технологий 6. БД в проекте Социального кредита системы национальной безопасности Китая Раздел III. ИИ + БД: анализ и прогноз организованной преступности в Евросоюзе 1. Проект Европола SOCTA 2. Система ePOOLICE: основные черты 3. Сканирование открытых данных в системе ePOOLICЕ 4. Распознание угроз ОП в системе ePOOLICЕ 5. Форсайт в системе ePOOLICЕ 6. Индикаторы анализа ОП в системе ePOOLICЕ 7. «Слабые сигналы» для прогноза ОП в системе ePOOLICЕ 8. Качественные методы анализа и прогноза ОП в системе ePOOLICЕ 9. БД, персональные данные и права человека в системе ePOOLICЕ 10. Полицейская разведка по открытым источникам в системе ePOOLICЕ 11. Основные виды преступной деятельности, анализируемые в системе ePOOLICЕ 12. Волатильность, неопределенность, сложность и неоднозначность (VUCA) ОП в системе ePOOLICЕ 13. Основные аналитические паттерны в системе ePOOLICE 14. Анализ социальных сетей в системе ePOOLICE 15. Перспективы развития системы ePOOLICЕ и других систем предективной аналитики Вместо заключения. Когда ИИ сам может стать опасным