[CyberYozh Academy] Специалист по разработке AI-помощников на Python (Артём Игнатюк, Александр Чибисов)

Специалист по разработке AI-помощников на Python Начните зарабатывать на создании автономных агентов на Python, работающих на основе искусственного интеллекта. Упустить возможность сегодня заработать с помощью искусственного интеллекта можно сравнить только с тем, что вы не купили Bitсoin в 2010 году. AI будет работать и рекомендован: Бизнесменам и манимейкерам Если вы не можете позволить себе нанять команду менеджеров, маркетологов, аналитиков и программистов, то мы научим вас, как создать ИИ-помощника, который будет работать за копейки. Мы научим вас создавать, продвигать и монетизировать ваш проект с нуля. Вам достаточно найти идею, а реализовать её намного проще, чем может показаться. Фрилансерам Искусственный интеллект – это главный инструмент, который хочет интегрировать в свою экосистему любая компания. Будьте в ряду первых и соберите отличное портфолио, пока биржи не заполонили отстающие от времени фрилансеры. Начинающим и опытным разработчикам Практический опыт работы с API искуссвенного интллекта добавит к вашему окладу от $300 до $500 Вы научитесь буквально «штамповать» автономных агентов на Python, благодаря подробному объяснению структуры кода и базе готовых решений доступных для учеников курса. AI–энтузиастам Не можете найти нужное вам решение? – создайте его самостоятельно. Вы научитесь превращать вашу идею в реальный проект, который может начать приносить вам доходы. Программа курса: Модуль 1. Разработка бота Вы рамках этого модуля вы создадите и настроите бота для дальнешей его прокачки и интеграции с нейронными сетям Программа модуля: — Создание и настройка окружения разработки — Хранение секретных данных в переменных окружения (python-dotenv) — Регистрация бота в Telegram — Изучение основных функций и возможностей Telegram Bot API — Установка и настройка библиотеки для бота (Aiogram v3) — Обработка команд и сообщений от пользователей Модуль 2. Интеграция OpenAI в проект В этом модуле мы знакомимся с API OpenAI и интегрируем в бота. — Работа с API OpenAI для интеграции модели GPT-4o — Работа с API Anthropic для интеграции модели Claude 3.5 — Получение API-ключа и его интеграция с проектом — Интеграция с локальной базой знаний для GPT агента — Изучение параметров запроса к API OpenAI и формата ответа с расширенными метриками Модуль 3. Промпт-инжиниринг Грамотные затравки делают бот уникальным и ценным. Мы поможем создавать классные промпты. — Ключевые концепции промпт-инжиниринга и значение для AI — Обзор основных подходов: Zero-shot, One-shot, Few-shot — Уменьшение: объединение информации, упрощение текста, извлечение данных — Преобразование: изменение формата данных, модификация текстов — Создание: генерация черновиков, планирование ответов, мозговой штурм идей — Как строить промпты: задача, контекст, примеры, формат, тон — Практическое занятие: создание промптов для специфических задач AI — Применение промптов в специализированных Ролях AI: маркетолог, программист, продавец и так далее — Работа с кейс-стадиями: применение пром...